Il Dipartimento di Scienze Economico-Aziendali, Giuridiche e Politiche dell’Università degli Studi Guglielmo Marconi in collaborazione con l’Osservatorio sull’Intelligenza Artificiale Generativa (GAILIH), organizzano un ciclo di seminari dal titolo “AI Legal 2026”.
Una serie di incontri per esplorare come l’Intelligenza Artificiale sta trasformando il diritto, ridefinendo responsabilità, gestione dei dati e il futuro della professione legale.
Calendario ciclo di seminari
20 gennaio 2026 Evento di lancio | Scarica la locandina
10 febbraio 2026 “AI nei settori Sanità e Life Sciences” | Scarica la locandina
24 febbraio 2026 “Privacy, Protezione dei Dati e Confidenzialità” | Scarica la locandina
10 marzo 2026 “Responsabilità legale e regolamentazione AI”
24 marzo 2026 “Proprietà intellettuale e training data”
08 aprile 2026 “Bias, discriminazione e giustizia algoritmica”
22 aprile 2026 “AI e Credit Scoring”
05 maggio 2026 “Modelli operativi e trasformazione della professione legale”
26 maggio 2026 “Etica e AI nella professione e nella giustizia”
03 giugno 2026 “Governance dell’AI nella Pubblica Amministrazione”
*II corso è in fase di accreditamento presso il Consiglio Nazionale Forense ai fini del riconoscimento di crediti formativi.
Modalità di partecipazione:
- In presenza – Unimarconi – Sala Giulio Cesare, Via Vittoria Colonna 11, Roma
- Online tramite piattaforma Zoom
In entrambe le modalità per partecipare occorre registrarsi tramite il seguente form:
Documenti dei Seminari
20 gennaio 2026 - Evento di lancio
Prof. Luca Manuelli
L’iniziativa AI Legal nella prospettiva accademica e metodologica di Unimarconi
Prof. Francesco Gaspari
AI Legal 2026: dalla norma alla governabilità dei sistemi intelligenti
Prof. Flavio Tonelli
AI, AI Act, GDPR, Data Governance Act & Digital Services Act
Avv. Mauro Gigante
10 febbraio 2026 – AI nei settori Sanità e Life Sciences
Prohmed: L’Ecosistema Integrato tra AI e Competenza Medica
Valentina Pepoli
L’osservatorio GAILIH e le principali iniziative
Prof. Luca Manuelli
Dall’anonimizzazione all’enablement: il dato clinico come motore dell’innovazione sanitaria
Aldo Cingolani
Il futuro è già presente: il ruolo dell’intelligenza artificiale nelle scienze della vita
Marco Lucchetti
